Na World Government Summit (WGS) de 2024, Jensen Huang, CEO da Nvidia (NVDA; $NVDC34), declarou que investir esforços em ensinar programação não vale a pena, já que toda programação será feita por inteligência artificial.
“A nossa função é criar tecnologia informática de forma a que ninguém tenha de programar. E que a linguagem de programação seja humana. Toda a gente no mundo é agora um programador. Este é o milagre da inteligência artificial.“
O presidente da fabricante de processadores e componentes eletrônicos ainda deu a sua opinião sobre as “carreiras do futuro”:
“Nos últimos 10 ou 15 anos, quase todos os convidados que sentaram neste palco disseram que aprender ciências da computação era vital, que todo mundo deveria aprender a programar. E a verdade é praticamente o oposto. O nosso trabalho é criar a tecnologia que torne possível que ninguém mais precise programar.”
Crescimento do setor de TI
De acordo com um estudo conduzido pela Advance Consulting, o setor de Tecnologia da Informação (TI) registrou um crescimento de 22,9% no Brasil em 2022, em comparação com o ano anterior.
Essa tendência de crescimento também é evidenciada pela crescente demanda por profissionais qualificados. De acordo com dados do portal Empregos.com.br, o número de vagas no setor de tecnologia aumentou 34,3% apenas entre janeiro e outubro de 2022, resultando em 74 mil novas oportunidades de emprego dentro da área.
O programador foi o segundo profissional mais procurado durante esse período. Mesmo agora, em 2024, é suficiente fazer uma busca no Google para verificar que existem dezenas (se não centenas) de oportunidades disponíveis para aqueles que trabalham nesse campo.
Ensino de programação: futuro das carreiras
O CEO ainda pontuou que acredita que o futuro das carreiras na área da tecnologia está na convergência entre ciência e inovação. Huang prevê que o avanço da inteligência artificial possibilitará que profissionais de diversas áreas utilizem a ciência da computação para aumentar a eficiência em seus campos de atuação.
“A ‘biologia digital’ vai ser um campo dentro da engenharia, não só das ciências. Eu espero que isso dê início a uma geração de pessoas que gostam de trabalhar com proteínas, compostos químicos, enzimas, e materiais, e que são capazes de fabricar essas coisas incríveis, que são mais eficientes, mais leves, fortes e sustentáveis“, concluiu.
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A percepção de Huang é válida, e sua declaração é baseada em evidências concretas. No entanto, há muitas razões para persistir no ensino da programação às pessoas.
4 razões para persistir em ensinar programação
- 1- Código ainda demanda habilidade para identificar erros
Embora a inteligência artificial possa ser executada sem gerar erros visíveis, está longe de ser perfeita. Aprender a programar proporciona o conhecimento essencial para detectar e corrigir possíveis falhas no código produzido pela IA.
- 2- Pedidos de correção urgente é mais rápido do que a IA
Em situações em que o código falha, é importante que alguém com habilidades de programação intervenha. Especialmente em casos de exploração de vulnerabilidades dia zero, o tempo é crítico; é essencial identificar e corrigir o problema o mais rápido possível.
- 3- Acompanhar a evolução das tendências tecnológicas
Os programadores podem se manter constantemente atualizados sobre os mais recentes avanços em sua linguagem de programação e incorporá-los em seu código. Além disso, entendem quais linguagens são mais adequadas para determinadas tarefas e podem adaptar a linguagem utilizada quando uma delas se torna menos preferida.
- 4- Programadores podem ajustar o código conforme necessário
Ao criar um programa para um cliente, é provável que haja feedback, uma parte essencial do processo de garantir a satisfação. Se um humano desenvolveu a aplicação, ele pode incorporar esse feedback em novas versões do programa, iterando até que corresponda às expectativas do cliente. No entanto, se o código foi gerado por IA, a única opção é solicitar à inteligência artificial as alterações desejadas e esperar que elas sejam processadas corretamente.
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