A OpenAI está acelerando seus planos para desenvolver internamente um microprocessador voltado para aplicações de inteligência artificial com o objetivo de reduzir a dependência dos chips da Nvidia (NVDA; $NVDC34).
O projeto deve ser finalizado nos próximos meses, com previsão de produção em 2025 pela TSMC (TSM; $TSMC34), segundo fontes da Reuters.
O envio do projeto para fabricação, conhecido como “taping out”, pode custar dezenas de milhões de dólares e levar cerca de seis meses para a produção do primeiro chip funcional. Caso haja falhas, a OpenAI precisará diagnosticar os problemas e reiniciar o processo, o que pode elevar ainda mais os custos e prazos.
Uma alternativa à Nvidia
Internamente, a OpenAI vê o desenvolvimento de seu próprio chip não apenas como uma solução técnica, mas também como uma estratégia de negociação com fornecedores externos.
A empresa planeja lançar versões sucessivas do chip, aprimorando sua capacidade de treinamento de modelos de IA e reduzindo custos operacionais. Se o primeiro chip demonstrar eficácia, ele poderá ser produzido em larga escala ainda este ano, sendo uma alternativa viável aos chips da Nvidia, que atualmente dominam cerca de 80% do mercado.
O projeto do chip está sendo conduzido por uma equipe liderada por Richard Ho, ex-Google (GOOG; $GOGL34), que expandiu sua equipe para 40 engenheiros nos últimos meses.
A OpenAI também está colaborando com a Broadcom no desenvolvimento do processador. Apesar desse avanço, o time ainda é bem menor em comparação aos departamentos de chips de IA de empresas como Google e Amazon (AMZN; $AMZO34).
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Investimentos bilionários e a corrida por chips
O crescimento da demanda por chips especializados é impulsionado pelo desenvolvimento de modelos de IA generativa, que exigem um grande volume de processamento.
Empresas como Microsoft (MSFT; $MSFT34) e Meta (META; M1TA34) já anunciaram investimentos massivos em infraestrutura de IA para os próximos anos. A Microsoft, por exemplo, prevê um gasto de US$ 80 bilhões em 2025, enquanto a Meta planeja investir US$ 60 bilhões.
Apesar dos grandes investimentos, a startup chinesa DeepSeek mostrou que é possível desenvolver modelos de IA com menor dependência de chips sofisticados.
O novo chip da OpenAI será fabricado usando a tecnologia de processo de 3 nanômetros da TSMC, um dos mais avançados no setor. Ele contará com uma arquitetura de matriz sistólica e memória de alta largura de banda (HBM), características também presentes nos chips da Nvidia.
Embora o chip possa ser usado tanto para treinar quanto para executar modelos de IA, sua implantação inicial será limitada.
Para expandir o projeto e competir de maneira mais agressiva com Nvidia, Google e Amazon, a OpenAI precisaria aumentar significativamente sua equipe e investimentos. Atualmente, o desenvolvimento de um chip de alto desempenho pode custar cerca de US$ 500 milhões para uma única versão, valor que pode dobrar quando incluídos softwares e periféricos necessários.
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