As ações da Nvidia (NVDA; NVDC34) prometiam ter um dia de elevação, ao operar em alta no pré-mercado na bolsa de Nova York, quando os papéis NVDA da companhia fabricante de chips eram negociados em elevação de 1,44%, sendo negociadas a US$ 195,62. Porém, logo após as 11h, pelo horário de Brasília, a ação zerou os ganhos.
Em seu balanço, a Nvidia bateu as previsões do mercado em receitas e lucros no quarto trimestre fiscal de 2026, mostra um comunicado enviado ao mercado nesta quarta-feira (25).
A receita anual veio em US$ 68,127 bilhões, um crescimento de 73% na comparação anual. O esperado estava em US$ 66,1 bilhões.
Já o lucro por ação ficou em US$ 1,62, enquanto as estimativas estavam em US$ 1,53 por ação. O avanço foi de 82%.
Na área de data center, a receita do quarto trimestre foi recorde, atingindo US$ 62,3 bilhões, um aumento de 22% em relação ao trimestre anterior e de 75% em comparação com o ano passado.
A Nvidia relatou que o desempenho foi impulsionado pelas principais mudanças de plataforma — computação acelerada e IA. A empresa agora obtém mais de 91% das vendas de sua unidade de data center.
“A demanda por computação está crescendo exponencialmente — o ponto de inflexão da IA agente chegou”, disse Jensen Huang, fundador e CEO da Nvidia.
Avaliação do mercado
O balanço ajudou a impulsionar os principais índices em Nova York. Dow Jones, S&P 500 e Nasdaq avançaram após a divulgação. As ações da Nvidia chegaram a subir no after market.
Antes do resultado, a casa Charles Schwab avaliava que o desempenho da empresa poderia definir o tom da semana. Um número forte com revisão para cima das projeções seria visto como sinal de fôlego contínuo da IA. Por outro lado, qualquer decepção poderia alimentar temores de desaceleração e pressionar não só fabricantes de chips, mas toda a cadeia de tecnologia.
Mesmo com o desempenho robusto, analistas lembram que o mercado está sensível. Parte dos investidores teme que os gastos bilionários das chamadas “Magnificent Seven” elevem riscos financeiros. Além disso, o setor de software ainda enfrenta dúvidas sobre como a IA afetará modelos tradicionais de negócios.
